T323 – Simulation

Modul
Simulation
Simulation
Modulnummer
T323
Version: 3
Fakultät
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Nach Bekanntgabe der Fakultät
Modulverantwortliche

Prof. Dr. rer. nat. habil. Konrad Schöbel
konrad.schoebel@htwk-leipzig.de

Dozierende

Dipl.-math. Benjamin Schmidt
benjamin.schmidt@htwk-leipzig.de

Sprache(n)

Deutsch
in "Simulation"

ECTS-Leistungspunkte

5 ECTS-Punkte

Workload

125 Stunden

Lehrveranstaltungen

4 SWS (2 SWS Vorlesung | 1 SWS Übung | 1 SWS Praktikum)

Selbststudienzeit

65 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Prüfung mündliches Fachgespräch als Videokonferenz
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 25 Minuten | Wichtung: 100%
in "Simulation"

Lehr- und Lernformen

Lehrformen

  • Vorlesungen
  • Übungen
  • Praktikum am Computer

Lernformen

  • Nacharbeiten der Begleitmaterialien
  • Bearbeiten von Übungsaufgaben
  • Bearbeiten interaktiver Online-Aufgaben
  • Lehrbücher lesen
Medienform
  • Präsentation
  • Vorlesungsmitschnitte
  • Tafelbilder
  • Skript
  • Notebooks
  • interaktive Online-Aufgaben
Lehrinhalte/Gliederung
  • Simulationsprozess, mathematisches Modellieren, Simulationssysteme
  • Simulation von Zufall: lineare Kongruenzmethode, Inversionsmethode, Polarmethode
  • statistische Bewertung von Zufallszahlengeneratoren
  • Monte-Carlo-Verfahren: Monte-Carlo-Integration, Primzahltests, Irrfahrten
  • diskrete und stetige Markovketten
  • Warteschlangentheorie und -netze
Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen den grundlegenden Ablauf eines Simulationsprozesses von der Modellierung bis zur Einbettung ins Realsystem. Sie beherrschen die Modellbildung, den Entwurf, die Implementierung und die statistische Auswertung zufallsbasierter Simulationen und können unter anderem die Simulation von Wartesystemen selbstständig durchführen und bewerten. Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, über fachliche Probleme mit Kommiliton:innen oder Kolleg:innen zu sprechen und können ihre eigenen Fertigkeiten zur Lösung dieser Probleme erfolgreich einsetzen. Sie können mathematische Methoden anwendungsspezifisch abstrahieren und zukünftige Entwicklungen adaptieren.

Zulassungsvoraussetzung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
  • Mathematik 1
  • Mathematik 2
Literaturhinweise
  • Bungartz, Zimmer, Buchholz, Pflüger: „Modellbildung und Simulation“
  • Hedtstück: „Simulation diskreter Prozesse“
  • Liebl: „Simulation: Problemorientierte Einführung“
  • Schickinger, Steger: „Diskrete Strukturen 2: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Aktuelle Lehrressourcen

keine

Hinweise
Keine Angabe
Verwendbarkeit

Das Modul ist als Wahlpflichtmodul in den Bachelorstudiengängen der Fakultät Digitale Transformation verwendbar.