T301 – Lineare Algebra

Modul
Lineare Algebra
Linear Algebra
Modulnummer
T301
Version: 2
Fakultät
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche

Prof. Dr. rer. nat. habil. Konrad Schöbel
konrad.schoebel@htwk-leipzig.de

Dozierende
Sprache(n)

Deutsch
in "Lineare Algebra"

ECTS-Leistungspunkte

5.00 ECTS-Punkte

Workload

125 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)

Selbststudienzeit

65.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)

Prüfungsvorleistung Beleg
in "Lineare Algebra"

Prüfungsleistung(en)

Prüfung am Computer
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 120 Minuten | Wichtung: 100%
in "Lineare Algebra"

Lehr- und Lernformen

Vorlesungen und Übungen in den Präsenzphasen sowie virtuelle Lehrveranstaltungen mit tutorieller Begleitung in den betrieblichen Phasen

Medienform

Medientechnik der Lehrräume sowie E-Learning via OPAL

Lehrinhalte/Gliederung
  • lineare Gleichungssysteme, Gauß-Verfahren, Rangkriterium
  • Vektoren, Skalar-, Vektor- und Spatprodukt, Geraden und Ebenen im Raum
  • Basis, lineare Unabhängigkeit, Erzeugendensystem, Orthonormalbasen
  • lineare Abbildungen, Matrizen, Matrix-Produkt
  • lineare Selbstabbildungen, Determinaten, Matrixinversion, Cramer-Regel
  • Basiswechsel, Eigenwertproblem, Matrixdiagonalisierung
  • spezielle Matrizen, Diagonalisierung symmetrischer Matrizen, Singulärwertzerlegung
Qualifikationsziele

Die Studierenden demonstrieren, dass sie grundlegende Konzepte der linearen Algebra verstanden haben und anwenden können, indem sie:

  • Definitionen, Eigenschaften und geometrische Deutungen mit eigenen Worten korrekt erklären,
  • Definitionen und Eigenschaften an konkreten sowie einfachen abstrakten Beispielen überprüfen bzw. an Gegenbeispielen widerlegen,
  • eigene Beispiele und Gegenbeispiele finden,
  • an konkreten Beispielen Rechenoperationen ausführen,
  • Rechenregeln anwenden und überprüfen bzw. deren Gültigkeit begründen,
  • lineare geometrische Sachverhalte in der Ebene bzw. im Raum durch entsprechende lineare Gleichungen modellieren,
  • lineare Gleichungen und deren Lösungsmengen geometrisch deuten,
  • Lösungsalgorithmen für grundlegende Problemstellungen erläutern, auf einfache Beispiele anwenden sowie deren Korrektheit begründen,
  • Anwendungen skizzieren.
Zulassungsvoraussetzung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Literaturhinweise
  • Leupold: Mathematik, Studienbuch Band 2
  • Beutelspacher: Diskrete Mathematik für Einsteiger
Aktuelle Lehrressourcen

keine

Hinweise
Keine Angabe
Verwendbarkeit

Bachelorstudiengänge der Fakultät Digitale Transformation