T639 – Angewandte Mathematik
Modul
Angewandte Mathematik
Applied Mathematics |
Modulnummer
T639
Version: 0 |
Fakultät
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
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Niveau
Master
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Dauer
1 Semester
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Turnus
Sommersemester
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Modulverantwortliche
Prof. Dr. rer. nat. habil. Konrad Schöbel |
Dozierende
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Sprache(n)
Deutsch Englisch |
ECTS-Leistungspunkte
5.00 ECTS-Punkte |
Workload
150 Stunden |
Lehrveranstaltungen
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Seminar) |
Selbststudienzeit
94.00 Stunden |
Prüfungsvorleistung(en)
Keine
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Prüfungsleistung(en)
Prüfung Klausurarbeit |
Lehr- und Lernformen
Das Modul beinhalt Vorlesungen mit seminaristischen Anteilen, bei denen mittels praxisnaher Fallbeispiele Inhalte und Methoden mit den Studierenden erarbeitet und diskutiert werden. Im Selbststudium vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse unter Verwendung interaktiver E-Learning-Materialien, u.a. Selbsttests zur Wissensüberprüfung. Zusätzlich lösen die Studierenden konkrete praktische Optimierungsprobleme und stellen ihre erzielten Lösungen in Online- bzw. Präsenzseminaren zur Diskussion vor. |
Medienform
keine Angabe |
Lehrinhalte/Gliederung
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Qualifikationsziele
Die Studierenden verstehen komplexe mathematische Sachverhalte aus den behandelten Themengebieten und können notwendige Berechnungen durchführen. Sie beherrschen die Grundlagen der diskreten und kontinuierlichen Optimierung und sind befähigt, klassische Optimierungsprobleme zu identifizieren und entsprechende Standardlösungen algorithmisch umzusetzen. Für komplexe Optimierungsprobleme haben sie ein intuitives Verständnis entwickelt. Die Studierenden erkennen Zusammenhänge mit den technischen Lehrgebieten und können den Transfer herstellen. Sie sind in der Lage, Ergebnisse kritisch zu bewerten und zu interpretieren. Die Studierenden sind befähigt zum selbständigen, effektiven Wissenserwerb und haben passende Lernstrategien entwickelt. Sie kennen Ihre Grenzen und sind in der Lage, sich adäquate Unterstützung für die Lösung mathematischer Problemstellungen zu holen. Die Studierenden können aus fachlich mathematischer Kritik lernen. |
Zulassungsvoraussetzung
Keine
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Empfohlene Voraussetzungen
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Literaturhinweise
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Aktuelle Lehrressourcen
keine |
Hinweise
Keine Angabe
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Link zu Kurs/Lernressourcen im OPAL/Moodle/etc.
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