C622 – Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Modul
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Foundations of Artificial Intelligence
Modulnummer
C622
Version: 2
Fakultät
FIM-INF: Informatikstudiengänge - Fakultät Informatik und Medien
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche

Prof. Dr. rer. nat. Sibylle Schwarz
sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de
Dozierende

Prof. Dr. rer. nat. Sibylle Schwarz
sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de
Sprache(n)

Deutsch
in "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz"
ECTS-Leistungspunkte

5.00 ECTS-Punkte

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
Selbststudienzeit

94.00 Stunden
28.00 Stunden Selbststudium - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
56.00 Stunden Bearbeitung Prüfungsvorleistung - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
10.00 Stunden Vorbereitung Prüfung - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Prüfungsvorleistung(en)

Prüfungsvorleistung Beleg
in "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz"
Prüfungsleistung(en)

Prüfung Klausurarbeit
Prüfungsdauer: 90 Minuten | Wichtung: 100%
in "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz"
Lehr- und Lernformen
  • Vorlesung
  • Übung
  • Bearbeiten von Problemen und Lösungsfindung,
  • Selbstudium anhand theoretischer und praktischer Übungsaufgaben
Medienform

keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Intelligente Agenten: Aktionen und Verhalten, Struktur und Umgebungen
  • Repräsentation von Wissen: Logik, Regeln
  • Deduktion und Problemlösen
  • Ausblick logische Programmierung, Resolution
  • Suchverfahren
  • Wissensbasiertes Planen
  • Ausgewählte Beispiele: Robotik, Spiele und Diagnosesysteme
  • Ausblick nichtklassische Logiken: nichtmonotones Schließen, Temporallogik, Fuzzy-Logik
Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen Grundlagen und praktische Anwendungen der Wissensverarbeitung und der Künstlichen Intelligenz. Sie können basierend auf den Kenntnissen zu ausgewählten Formen der Darstellung von Wissen und zu Problemlösungsverfahren einfache Probleme aus dem Bereich der KI analysieren und lösen.
Zulassungsvoraussetzung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen

Inhalte der Module "Modellierung" und "Algorithmen und Datenstrukturen"
Literaturhinweise
  • I. Boersch, J. Heinsohn, R. Socher-Ambrosius: „Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz für Informatiker und Ingenieure“, Spektrum Akademischer Verlag, 2007.
  • W. Ertel: "Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung", Springer 2016
  • S. Russell, P. Norvig: „Künstliche Intelligenz“, Pearson, 2012.
  • C. Beierle, G. Kern-Isberner: „Methoden wissensbasierter Systeme“, Vieweg, 2006.
Aktuelle Lehrressourcen

keine
Hinweise
Keine Angabe
Verwendbarkeit

Informatik | Bachelor (20INB) Pflichtmodul
Link zu Kurs/Lernressourcen im OPAL/Moodle/etc.
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