T247 – Profil: Digitalisierung

Modul
Profil: Digitalisierung
Digitalisation
Modulnummer
T247
Version: 1
Fakultät
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche
Dozierende
Sprache(n)

Deutsch
in "Profil: Digitalisierung"

ECTS-Leistungspunkte

5.00 ECTS-Punkte

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 1.00 SWS Praktikum | 1.00 SWS Seminar)

Selbststudienzeit

94.00 Stunden
80.00 Stunden Selbststudium - Profil: Digitalisierung
14.00 Stunden E-Learning - Profil: Digitalisierung

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Prüfung Klausurarbeit
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 Minuten | Wichtung: 100%
in "Profil: Digitalisierung"

Lehr- und Lernformen

Vorlesungen, Seminare und Praktika in den Präsenzphasen sowie virtuelle Lehrveranstaltungen mit tutorieller Begleitung in den betrieblichen Phasen

Medienform

Medientechnik der Lehrräume sowie E-Learning via OPAL

Lehrinhalte/Gliederung
  • Technologisch
    • Moderne IKT-Infrastrukturen und Softwaresysteme
    • Bewertung und Integration externer Services
    • Plattformen für das Internet of Things (IoT)
    • Complex Event Processing und Big Data
  • Methodisch
    • Digitale Geschäftsmodelle und Business Model Canvas
    • Geschäftsmodellinnovationen
    • Design Thinking und GUI-Prototyping
    • Fachliche Systemkontextanalyse
    • Fachliches Datenmodell, Fachliche Abläufe und Szenario
Qualifikationsziele

Die Studierenden lernen aufsetzend auf den bereits im Studium erworbenen Wissen ausgewählte Techniken sowie Methoden der Digitalisierung kennen. Anhand konkreter Fallbeispiele ausgehend von verschiedenen Sichten, wie Geschäftsmodellen bis hin zu technischen Schnittstellen werden Kompetenzen, vermittelt auf deren Basis gemeinsam mit Fachexperten anderer Domains methodisch und strukturiert Digitalisierungspotentiale erarbeitet und als Anforderungen an IT-Systeme strukturiert beschrieben werden können.

Zulassungsvoraussetzung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen

Betriebssysteme und Rechnerarchitekturen, Projektorientierte Einführung in die Softwareentwicklung, Webtechnologien, Verteilte Anwendungen

Literaturhinweise
  • Fallstudien
  • IaaS mit OpenStack: Cloud Computing in der Praxis von Tilmann Beitter und Thomas Kärgel
  • Smart Services und Internet der Dinge: Geschäftsmodelle, Umsetzung und Best Practices: Industrie 4.0, Internet of Things (IoT), Machine-to-Machine, Big Data, Augmented Reality Technologie von Arndt Borgmeier und Alexander Grohmann
Aktuelle Lehrressourcen

keine

Hinweise
Keine Angabe
Verwendbarkeit

Bachelorstudiengänge der Fakultät Digitale Transformation