C622 – Foundations of Artificial Intelligence

Module
Foundations of Artificial Intelligence
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Module number
C622
Version: 2
Faculty
FIM-INF: Informatikstudiengänge - Fakultät Informatik und Medien
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Sibylle Schwarz
sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Sibylle Schwarz
sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de
Course language(s)

German
in "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Vorlesung | 2.00 SCH Übung)
Self-study time

94.00 hours
28.00 hours Self-study - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
56.00 hours Bearbeitung Prüfungsvorleistung - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
10.00 hours Course preparation - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Pre-examination(s)

Prüfungsvorleistung Beleg
in "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz"
Examination(s)

Prüfung Klausurarbeit
Examination time: 90 minutes | Weighting: 100%
in "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz"
Form of teaching
  • Vorlesung
  • Übung
  • Bearbeiten von Problemen und Lösungsfindung,
  • Selbstudium anhand theoretischer und praktischer Übungsaufgaben
Media type

keine Angabe
Instruction content/structure
  • Intelligente Agenten: Aktionen und Verhalten, Struktur und Umgebungen
  • Repräsentation von Wissen: Logik, Regeln
  • Deduktion und Problemlösen
  • Ausblick logische Programmierung, Resolution
  • Suchverfahren
  • Wissensbasiertes Planen
  • Ausgewählte Beispiele: Robotik, Spiele und Diagnosesysteme
  • Ausblick nichtklassische Logiken: nichtmonotones Schließen, Temporallogik, Fuzzy-Logik
Qualification objectives

Die Studierenden kennen Grundlagen und praktische Anwendungen der Wissensverarbeitung und der Künstlichen Intelligenz. Sie können basierend auf den Kenntnissen zu ausgewählten Formen der Darstellung von Wissen und zu Problemlösungsverfahren einfache Probleme aus dem Bereich der KI analysieren und lösen.
Special admission requirements
Keine
Recommended prerequisites

Inhalte der Module "Modellierung" und "Algorithmen und Datenstrukturen"
Literature
  • I. Boersch, J. Heinsohn, R. Socher-Ambrosius: „Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz für Informatiker und Ingenieure“, Spektrum Akademischer Verlag, 2007.
  • W. Ertel: "Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung", Springer 2016
  • S. Russell, P. Norvig: „Künstliche Intelligenz“, Pearson, 2012.
  • C. Beierle, G. Kern-Isberner: „Methoden wissensbasierter Systeme“, Vieweg, 2006.
Current teaching resources

keine
Notes
No information
Applicability

Informatik | Bachelor (20INB) Pflichtmodul
Link to course/learning resources in OPAL/Moodle/etc.
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© Modulux (Version 4.1)