T848 – Real-Time Images Analysis

Module
Real-Time Images Analysis
Profil: Echtzeitbildanalyse
Module number
T848
Version: 1
Faculty
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor
Lecturer(s)
Course language(s)

German
in "Profil: Echtzeitbildanalyse"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (1.00 SCH Praktikum | 3.00 SCH Other)
Self-study time

94.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Prüfung Klausurarbeit
Module examination | Examination time: 90 minutes | Weighting: 100%
in "Profil: Echtzeitbildanalyse"
Form of teaching

Seminare und Praktika in den Präsenzphasen sowie virtuelle Lehrveranstaltungen mit tutorieller Begleitung in den betrieblichen Phasen
Media type

Medientechnik der Lehrräume sowie E-Learning via OPAL
Instruction content/structure
  • Kameras
    • Grundlagen,
    • Sensoren
    • Farbe
  • Diskrete2D- Signale
    • Standardsignale
    • Darstellung in Zeit und Frequenz (DFT, DWT)
    • 2D-Korrelation
    • 2D-Faltung
  • Methoden
    • Mustererkennung (Textur, Form, Lage)
    • Stereoskopisches Sehen
    • Klassifikation
    • Objekterkennung
  • Anwendungen
    • Fahrassistenz (Personen-, Fahrbahn, Verkehrsschilderkennung)
Qualification objectives

Die Studierenden kennen und verstehen die Grundprinzipien und Methoden der Verarbeitung von Bildern und Bildsequenzen deren Anwendung in modernen Systemen. Sie sind befähigt, entsprechende Verfahren und Systeme zu bewerten und zu entwerfen. Die Studierenden besitzen die Fähigkeit an bekanntes Wissen anzuknüpfen und sich neues Wissen selbstständig zu erschließen.
Special admission requirements

Keine
Recommended prerequisites

Informations- und Codierungstheorie, Programmierung, Projektorientierte
Einführung in die Softwareentwicklung
Literature
  • Erhardt, A.: Einführung in die Digitale Bildverarbeitung, Vieweg-Teubner
  • Burger, W.: Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und
    ImageJ, Springer
  • Gonzalez, R.C.: Digital Image Processing, Pearsson
  • Theodoridis & Koutroumbas: Pattern Recognition, Elsevier Ltd, Oxford
Current teaching resources

keine
Notes
No information
Applicability

Bachelorstudiengänge der Fakultät Digitale Transformation
Link to course/learning resources in OPAL/Moodle/etc.
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