T247 – Digitalisation

Module
Digitalisation
Profil: Digitalisierung
Module number
T247
Version: 1
Faculty
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor
Lecturer(s)
Course language(s)

German
in "Profil: Digitalisierung"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Vorlesung | 1.00 SCH Praktikum | 1.00 SCH Other)

Self-study time

94.00 hours
80.00 hours Self-study - Profil: Digitalisierung
14.00 hours E-Learning - Profil: Digitalisierung

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Prüfung Klausurarbeit
Module examination | Examination time: 90 minutes | Weighting: 100%
in "Profil: Digitalisierung"

Form of teaching

Vorlesungen, Seminare und Praktika in den Präsenzphasen sowie virtuelle Lehrveranstaltungen mit tutorieller Begleitung in den betrieblichen Phasen

Media type

Medientechnik der Lehrräume sowie E-Learning via OPAL

Instruction content/structure
  • Technologisch
    • Moderne IKT-Infrastrukturen und Softwaresysteme
    • Bewertung und Integration externer Services
    • Plattformen für das Internet of Things (IoT)
    • Complex Event Processing und Big Data
  • Methodisch
    • Digitale Geschäftsmodelle und Business Model Canvas
    • Geschäftsmodellinnovationen
    • Design Thinking und GUI-Prototyping
    • Fachliche Systemkontextanalyse
    • Fachliches Datenmodell, Fachliche Abläufe und Szenario
Qualification objectives

Die Studierenden lernen aufsetzend auf den bereits im Studium erworbenen Wissen ausgewählte Techniken sowie Methoden der Digitalisierung kennen. Anhand konkreter Fallbeispiele ausgehend von verschiedenen Sichten, wie Geschäftsmodellen bis hin zu technischen Schnittstellen werden Kompetenzen, vermittelt auf deren Basis gemeinsam mit Fachexperten anderer Domains methodisch und strukturiert Digitalisierungspotentiale erarbeitet und als Anforderungen an IT-Systeme strukturiert beschrieben werden können.

Special admission requirements
Keine
Recommended prerequisites

Betriebssysteme und Rechnerarchitekturen, Projektorientierte Einführung in die Softwareentwicklung, Webtechnologien, Verteilte Anwendungen

Literature
  • Fallstudien
  • IaaS mit OpenStack: Cloud Computing in der Praxis von Tilmann Beitter und Thomas Kärgel
  • Smart Services und Internet der Dinge: Geschäftsmodelle, Umsetzung und Best Practices: Industrie 4.0, Internet of Things (IoT), Machine-to-Machine, Big Data, Augmented Reality Technologie von Arndt Borgmeier und Alexander Grohmann
Current teaching resources

keine

Notes
No information
Applicability

Bachelorstudiengänge der Fakultät Digitale Transformation