T301 – Linear Algebra

Module
Linear Algebra
Lineare Algebra
Module number
T301
Version: 1
Faculty
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor
Lecturer(s)
Course language(s)

German
in "Lineare Algebra"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Vorlesung | 2.00 SCH Übung)

Self-study time

94.00 hours
14.00 hours E-Learning - Lineare Algebra
80.00 hours Self-study - Lineare Algebra

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Prüfung Klausurarbeit
Module examination | Examination time: 90 minutes | Weighting: 100%
in "Lineare Algebra"

Form of teaching

Vorlesungen und Übungen in den Präsenzphasen sowie virtuelle Lehrveranstaltungen mit tutorieller Begleitung in den betrieblichen Phasen

Media type

Medientechnik der Lehrräume sowie E-Learning via OPAL

Instruction content/structure
  • Zahlbereiche und Rechenoperationen, Ungleichungen und Beträge
  • Komplexe Zahlen, Darstellungsformen und Rechenoperationen
  • Lösen linearer Gleichungssysteme, Struktur der Lösungsmenge Linearer Gleichungssysteme
  • Determinanten, Definitionen und Berechnung von Determinanten
  • Matrizen, Begriffe und Operationen, Matrizenrang
  • Bestimmung inverser Matrizen und Lösen von Matrizengleichungen
  • Vektorrechnung, Operationen von Vektoren, lineare Unabhängigkeit von Vektoren
  • Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt und Anwendungen in der Geometrie
  • Analytische Geometrie der Ebene und des Raumes
Qualification objectives

Die Studierenden lernen mit Linearen Gleichungssystemen eine der wichtigsten Problemstellungen der Linearen Algebra kennen und sind mit den zugehörigen Lösungsmethoden vertraut. Sie erwerben anwendbare Grundkenntnisse zu Determinanten, Matrizen und zu den Grundlagen der Vektorrechnung. Die Studierenden verstehen dabei vielschichtige mathematische Zusammenhänge zwischen diesen Themengebieten und können die erforderlichen Berechnungen durchführen.
Insbesondere mit der Linearen Abhängigkeit/Unabhängigkeit und mit Vektoroperationen sind sie vertraut. Sie erwerben weiterhin ein grundlegendes Verständnis für komplexe Zahlen und ihre Anwendung. Die Kenntnis grundlegender Aussagen und Methoden aus der Analytischen Geometrie gehören zum erfolgreichen Abschluss des Moduls. Die Studierenden können Ergebnisse sicher bewerten und interpretieren.

Special admission requirements
Keine
Recommended prerequisites

Projekt I und Projekt II

bzw.

keine

Literature
  • Leupold: Mathematik, Studienbuch Band 2
  • Beutelspacher: Diskrete Mathematik für Einsteiger
Current teaching resources

keine

Notes
No information
Applicability

Bachelorstudiengänge der Fakultät Digitale Transformation