T061 – Informations- and Coding Theory

Module
Informations- and Coding Theory
Informations- und Codierungstheorie
Module number
T061
Version: 1
Faculty
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor
Lecturer(s)
Course language(s)

German
in "Informations- und Codierungstheorie"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Vorlesung | 2.00 SCH Other)
Self-study time

94.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Prüfung Klausurarbeit
Module examination | Examination time: 90 minutes | Weighting: 100%
in "Informations- und Codierungstheorie"
Form of teaching

Vorlesungen und Seminare in den Präsenzphasen sowie virtuelle Lehrveranstaltungen mit tutorieller Begleitung in den betrieblichen Phasen
Media type

Medientechnik der Lehrräume sowie E-Learning via OPAL
Instruction content/structure
  • Datenkompression
    • Grundlagen der Informationstheorie (Information, Entropie, bedingte und Verbundentropie, Redundanz, Irrelevanz)
    • Entropiecodierung ( Huffman-, Rice-)
    • Präcodierung ( Lauflängen-, Phrasen-, u.a.)
    • Datenreduktion (Unterabtastung, Quantisierung)
    • Dekorrelation (Prädiktion, DCT, WHT)
    • Standards (JPEG, JPEG-LS)
  • Kanalcodierung
    • Lineare Blockcodes, zyklische Codes, Faltungscodes, Code-Spreizung
  • Kanalmodelle
    • BSC, BSCE, AWGN, Kanalkapazität, Transinformation
  • Leitungscodierung
    • NRZ, RZ, AMI, Manchester, CMI, MLT-3, MMS43, Verwürfelung
Qualification objectives

Die Studierenden kennen und verstehen die Grundprinzipien und Methoden der Datenkompression und deren Anwendung in modernen Systemen. Sie kennen Methoden zum Schutz gegen Übertragungsfehlern. Die Studierenden sind befähigt, entsprechende Verfahren und Systeme zu bewerten und zu entwerfen.
Die Studierenden besitzen die Fähigkeit an bekanntes Wissen anzuknüpfen und sich neues Wissen selbstständig zu erschließen. Sie haben gelernt im Team zu arbeiten und wissen, wie sie ihre Stärken am besten ins Team einbringen können.
Special admission requirements
Keine
Recommended prerequisites

Lineare Algebra, Analysis, Numerische Simulation, Elektrotechnik und
Elektronik, Physikalisch-/Technische Grundlagen

bzw.

Diskrete Mathematik und Statistik, Grundlagen der Informatik, Naturwissenschaftlich-/ technische Grundlagen
Literature
  • Strutz: Bilddatenkompression, 4.Auflage
  • Klimant: Informations- und Kodierungstheorie, 3.Auflage oder Dagmar Schönfeld: Informations- und Kodierungstheorie, 4.Auflage
  • Lochmann: Digitale Nachrichtentechnik
Current teaching resources

keine
Notes
No information
Applicability

Bachelorstudiengänge der Fakultät Digitale Transformation
Link to course/learning resources in OPAL/Moodle/etc.
Close detail view
© Modulux (Version 4.1)