T848 – Echtzeitbildverarbeitung

Modul
Echtzeitbildverarbeitung
Real-time Image Processing
Modulnummer
T848
Version: 3
Fakultät
FDIT: Fakultät Digitale Transformation
Niveau
Bachelor
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche

Prof. Dr.-Ing. habil. Nataša Zivic
natasa.zivic@htwk-leipzig.de

Dozierende

Prof. Dr.-Ing. habil. Nataša Zivic
natasa.zivic@htwk-leipzig.de

Sprache(n)

Deutsch
in "Echtzeitbildverarbeitung"

ECTS-Leistungspunkte

5.00 ECTS-Punkte

Workload

125 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)

Selbststudienzeit

65.00 Stunden
65.00 Stunden Selbststudium - Echtzeitbildverarbeitung

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Prüfung Klausurarbeit
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 90 Minuten | Wichtung: 80%
in "Echtzeitbildverarbeitung"

Prüfung Referat als Videokonferenz
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 20 Minuten | Wichtung: 20%
in "Echtzeitbildverarbeitung"

Lehr- und Lernformen

keine Angabe

Medienform

keine Angabe

Lehrinhalte/Gliederung
  • Komponenten eines Bildverarbeitungssystems
  • Bildtransformationen
  • Kameras und Sensoren (CCD- und CMOS)
  • Räumliche Filterung, Ecken- und Kantenerkennung
  • Filterung im Frequenzbereich
  • Intensitätsoperationen, Histogramm
  • MATLAB praktische Übung
  • Konzepte für die Echtzeitbildverarbeitung
  • SW- und HW-Methoden der Echtzeitbildverarbeitung
Qualifikationsziele

Die Echtzeit-Bildverarbeitung ist eine der zentralen Zukunftstechnologien, ohne die moderne multimediale Kommunikation und künstliche Intelligenz unvorstellbar sind.
Die Studierenden lernen die Grundlagen und Verfahren der Bildanalyse und -verarbeitung kennen. Sie werden in die Lage versetzt, die unterschiedlichen Verfahren zu bewerten und je nach Anforderungen die geeigneten Verfahren auszuwählen. Zusätzlich lernen sie Strategien und Hardware- und Software-Methoden zum Entwurf bildgebender Systeme in Echtzeit, ihre Komplexität zu beherrschen und Kompromisse zwischen Anforderungen und Ergebnissen zu finden. Mit dem gewonnenen Wissen haben sie die Basis, bestehende Bildverarbeitungsverfahren zu verstehen, zu verbessern und neue Algorithmen zu entwickeln.

Zulassungsvoraussetzung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Literaturhinweise
  • Angelika Erhardt: „Einführung in die digitale Bildverarbeitung“, 2008
  • Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods: „Digital Image Processing“, 2018
  • Nasser Kehtatnavaz, Mark Gamadia: „Real-Time Image and Video Pocessing“, 2006
  • Natasa Zivic: „Robust Image Authentication in the Presence of Noise“, Springer, 2015
Aktuelle Lehrressourcen

keine

Hinweise
Keine Angabe
Verwendbarkeit

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